Related Objects of Interest: stop, men at work, no stopping, pedestrian crossing, slippery road, cattle, falling rocks, horn prohibited, no parking, steep ascent
Top 20 Datasets and Models
The datasets below can be used to train fine-tuned models for 20 detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.
At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the 20 datasets below.
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by demo
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stop annonce feux tricolores arret et stationnement interdit chaussee glissante debouche de cyclistes debouche sur un quai descente dangereuse endroit frequente par les enfants limitation de vitesse 10 limitation de vitesse 100 limitation de vitesse 110 limitation de vitesse 20 limitation de vitesse 30 limitation de vitesse 50 limitation de vitesse 70 limitation de vitesse 90 men at work passage d animaux passage pour pietons premier virage a droite
by demo
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stop annonce feux tricolores arret et stationnement interdit chaussee glissante debouche de cyclistes debouche sur un quai descente dangereuse endroit frequente par les enfants limitation de vitesse 10 limitation de vitesse 100 limitation de vitesse 110 limitation de vitesse 20 limitation de vitesse 30 limitation de vitesse 50 limitation de vitesse 70 limitation de vitesse 90 men at work passage d animaux passage pour pietons premier virage a droite
by demo
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Men at Work No Stopping Stop annonce feux tricolores chaussee glissante chaussee retrecie debouche de cyclistes debouche sur un quai descente dangereuse endroit frequente par les enfants hopital limitation de vitesse 10 limitation de vitesse 100 limitation de vitesse 110 limitation de vitesse 20 limitation de vitesse 30 limitation de vitesse 50 limitation de vitesse 70 limitation de vitesse 90 passage d animaux
by ANPR
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* Auto-orientation of pixel data (with EXIF-orientation stripping) * Resize to 640x640 (Stretch) * annotate, and create datasets * collaborate with your team on computer vision projects * collect & organize images * export, train, and deploy computer vision models * understand and search unstructured image data * use active learning to improve your dataset over time 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
by vv
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